Comportamiento productivo y características físicas de huevo producido por gallinas criollas Copetonas y Marans
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study was conducted to evaluate the productive performance and egg physical characteristics of two backyard-type breeds of birds. Design/methodology/approach: Tufted Creole Hens (TCH; 13 hens and a rooster) and Marans (13 hens and a rooster), were used in this study. Live body weight, feed intake, egg production, egg weight, egg length and egg width were measured weekly during eight weeks. Collected data were analyzed using a two-way analysis of variance, the main factors were breed, week and their interaction. Results: Marans hens were heavier and had higher feed intake than the TCH (P<0.05). The egg of the TCH was smaller (P <0.05) in weight and length with respect to that of Marans hens. TCH produced more eggs than the Marans hens (P <0.05). The week factor was significant (P <0.05) for body weight, feed intake and egg length. Limitations on study/implications: Further studies should be carried out to design a feeding program that would allow both breeds to express their full productive potential and maximize the return on investment in backyard production systems in Mexico. Findings/conclusions: Marans hens are a heavier breed due to their greater live body weight and feed intake with respect to TCH. The TCH are lighter birds but with a higher egg production when compared to the Marans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».