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Enregistrement W3100183764 · doi:10.1007/s10113-020-01718-2

A 500-year history of forest fires in Sala area, central Sweden, shows the earliest known onset of fire suppression in Scandinavia

2020· article· en· W3100183764 sur OpenAlexaff
Guilherme Pinto, Mats Niklasson, Nina Ryzhkova, Igor Drobyshev

Notice bibliographique

RevueRegional Environmental Change · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesSveriges LantbruksuniversitetSvenska Forskningsrådet FormasSwedish Institute
Mots-clésScots pineFire historyFire regimePeriod (music)Physical geographyGeographyFire ecologyFire protectionPinus <genus>Prescribed burnForestryClimate changeArchaeologyEnvironmental scienceEcologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Sala fire in the Västmanland County of central Sweden that burned about 14,000 ha in 2014 has been the largest fire recorded in the modern history of Sweden. To understand the long-term fire history of this area, we dendrochronologically dated fire scars on Scots pine ( Pinus sylvestris L.) trees (live and deadwood) to reconstruct the fire cycle and fire occurrence in the area affected by the 2014 fire. We identified 64 fire years, using a total of 378 pine samples. The earliest reconstructed fire dated back to 1113 AD. The spatial reconstruction extended over the period of 1480–2018 AD. Lower levels of fire activity (fire cycle, FC = 43 years, with the central 90% of the distribution limited by 35 to 57 years) dominated in the earlier period (1480–1690 AD) that was followed by a strong decrease in fire activity since 1700 (FC = 403 years, with 90% of the distribution being within 149 to 7308 years), with a fire-free period between 1756 and 2014. Sala area, therefore, features the earliest known onset of fire suppression in Scandinavia. The high demand for timber during the peak in mining activities in the study area around the 1700–1800s, accompanied by passive fire suppression policies, were possibly the main drivers of the decline in fire activity. Superposed epoch analysis (SEA) did not show significant departures in the drought proxy during the ten years with the largest area burned between 1480 and1690. It is unclear whether the result is due to the relatively small area sampled or an indication that human controls of fires dominated during that period. However, significant departures during the following period with low fire activity (1700–1756), which just preceded the last fire-free period, suggested that the climate became an increasingly important driver of fire during the onset of the suppression period. We speculate that the lack of major firebreaks, the homogenization of forests, and the lack of burned areas with low fuel loads might contribute to the occurrence of the exceptionally large 2014 fire in Sala.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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