Air pollution is associated with elevated HPA-Axis response to stress in anxious adolescent girls
Notice bibliographique
Résumé
Research suggests that exposure to fine particulate air pollution (PM2.5) increases hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis activation in adults; it is unclear, however, whether PM2.5 is associated with HPA-axis functioning in psychosocial contexts, such as during the experience of social stress. One recent study of adolescents found that PM2.5 was associated with heightened autonomic reactivity to a social stress task, and that this association was strongest for adolescents with more severe internalizing symptoms. Here, we sought to replicate and extend these findings to HPA-axis stress responsivity in an independent sample of adolescent girls (N = 130). We estimated PM2.5 concentrations at each participant’s address using data from nearby air quality monitoring stations, and assessed participants’ anxiety symptoms. We measured salivary cortisol in response to a social stress task and characterized HPA-axis functioning by computing area under the curve with respect to ground (AUCg) and with respect to increase (AUCi). Controlling for demographic factors, we found that PM2.5 was associated with heightened HPA-axis stress responsivity (both AUCg and AUCi) for girls who reported more severe levels of anxiety. We did not find a main effect of PM2.5 on HPA-axis functioning. These findings suggest that anxious adolescents are particularly vulnerable to the adverse effects of PM2.5 exposure on biological sensitivity to social stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».