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Enregistrement W3100196509 · doi:10.1111/ped.14535

School‐based approach for parasitic disease control in Japan and Africa

2020· review· en· W3100196509 sur OpenAlexaff
Yuho Horikoshi, Usman Muhammad Ibrahim, Shaun K. Morris

Notice bibliographique

RevuePediatrics International · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineParasitic diseaseDisease controlDiseaseEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Japan has achieved significant improvements in the control and prevention of parasitic infections through a school-based approach since the 1930s. The use of chemical fertilizers in agriculture, safe water and food, and improved sanitation and hygiene also contributed to the near eradication of endemic parasites. However, parasite infections continued to affect children mostly in resource-limited countries. The African continent has one of the highest burdens of such infections. The application of school-based approaches has several advantages where the structure of health-care systems is not optimal. In Africa, soil-transmitted helminths and schistosomiasis are frequently targets for school-based public health intervention. Mass drug administration by teachers at school can reach targeted children effectively and safely. The limitations of this approach include missing unattended children and absentee of teachers. Initially, mass drug administration at school for parasitic infections was thought to improve health and even socioeconomic status of children in the community. However, more recently the socioeconomic impact has been questioned although the reduction of parasitic diseases is still apparent. Moreover, other basic public health measurements such as increased toilet use, assuring safe water access and avoiding the use of human excrement as an agricultural fertilizer, are equally important for control and prevention of parasitic diseases. Further global efforts should be continued to achieve equal health for every child in a sustainable way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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