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Enregistrement W3100198954 · doi:10.5430/ijhe.v10n2p1

Attitudes of the Students Enrolled in the Introduction to Education Course Towards E-learning, Its Applications, and Its Relationship to Some Variables

2020· article· en· W3100198954 sur OpenAlexvenueno aff
Raghad Shaher Alsarayreh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)PsychologyMathematics educationAcademic yearPopulationMedical educationSample (material)Positive attitudeMedicineSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed at identifying the attitudes of students enrolled in the Introduction to Education course at Karak University College towards e-learning and its applications in light of its relationship to some variables. The population of the study consisted of students enrolled in the Introduction to Education course in the Department of Educational and Social Sciences at Karak University College in the first semester of the academic year (2020 -2021) The study was applied to the entire population of the study, whose number was (75) male and female students. The study used the descriptive approach and applied a scale to identify students' attitude towards e-learning and its applications. The tool consisted of (39) items and graded on a five-degree scale. The results of the study showed that the students ’attitudes towards e-learning and its applications came as follows. 12 paragraphs of the scale were within the positive high attitudes, while the remaining 27 paragraphs had a neutral attitude and there were no negative attitudes. The mean scores of the scale was (2.94), which indicated that the students ’attitudes were overall neutral. The results of the study also showed that there were no statistically significant differences between the responses of the study sample about their attitudes towards e-learning and its applications according to their academic achievement. The results also showed no statistically significant differences between students' responses about their attitudes towards e-learning and its applications according to their different experiences in the fields of e-learning, and in favor of the sample members with average experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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