Investigation of the effect of solidification rate on microstructure of Al-0.13Si-0.3Fe DC-cast alloy using EBSD and DSC techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Direct chill (DC) casting is used to cast aluminum alloy ingots. Casting speed influences the distribution and types of iron intermetallics in aluminum ingot microstructure. This study attempted to identify and quantify the iron intermetallic phases in the microstructure of laboratory scale DC Al- 0.13Si-0.3Fe samples using differential scanning calorimetry, scanning electron microscopy, electron backscatter diffraction, and energy dispersive X-ray spectroscopy. Both stable and non-stable iron intermetallic phases were observed but to different extents in all alloy samples’ microstructure. Two different types of iron-rich, AlFeSi globular particles were observed in the alloy samples’ microstructure. As a result, an attempt was made to understand the formation temperature and composition of these small, globular particles. DSC results confirmed that the enthalpy change of phase formation is dependent mainly on the volume fraction of the iron intermetallic phase in the microstructure. A good agreement was observed between the quantitative analysis results and the DSC analysis, which supports the reliability of the quantitative methods used in this study. The results obtained in this study bridge existing gaps in literature on the effect of cooling rate on the selection of iron intermetallic phases, in general, and in the AlSiFe globular particles, in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».