Disclosing the actual efficiency of G-quadruplex-DNA–disrupting small molecules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The quest for small molecules that avidly bind to G-quadruplex-DNA (G4-DNA, or G4), so called G4-ligands, has invigorated the G4 research field from its very inception. Massive efforts have been invested to i - screen or design G4-ligands, ii - evaluate their G4-interacting properties in vitro through a series of now widely accepted and routinely implemented assays, and iii - use them as unique chemical biology tools to interrogate cellular networks that might involve G4s. In sharp contrast, only uncoordinated efforts at developing small molecules aimed at destabilizing G4s have been invested to date, even though it is now recognized that such molecular tools would have tremendous application to neurobiology as many genetic and age-related diseases are caused by an over-representation of G4s, itself caused by a deficiency of G4-resolving enzymes, the G4-helicases. Herein, we report on our double effort to i - develop a reliable in vitro assay to identify molecules able to destabilize G4s, the G4-unfold assay, and ii - fully characterize the first prototype of G4-disrupting small molecule, a phenylpyrrolcytosine (PhpC)-based G-clamp analog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».