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Enregistrement W3100252681 · doi:10.1108/add-07-2020-0014

An invisible problem: stigma and FASD diagnosis in the health and justice professions

2020· article· en· W3100252681 sur OpenAlexaffabout
Katharine Dunbar Winsor

Notice bibliographique

RevueAdvances in Dual Diagnosis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)OriginalityInvisibilityFetal Alcohol Spectrum DisorderPsychologyCriminal justiceEconomic JusticeHealth carePsychiatryMedicineSocial psychologyCriminologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a complex lifelong disorder impacting the brain and body. Individuals with FASD may require lifelong supports and are at a higher risk of experiencing adverse outcomes, including incarceration. Individuals with FASD face stigma related to FASD that impacts disclosure of the diagnosis and access to supports. The prevalence of FASD exceeds that of other developmental disabilities, yet it remains less visible and stigmatized. Design/methodology/approach Interviews conducted with health-care and justice professionals in a Canadian province explore their experiences attending to FASD and challenges of stigma. Findings While difficult to access, diagnosis provides a pathway to supports and is crucial in the criminal justice process. Visibility and invisibility in health and justice systems highlight the lack of understanding of FASD and surrounding stigma. When unaddressed, individuals with FASD face additional challenges stemming from a lack of information and strategies by professionals involved in their lives. Originality/value Stigma represents a significant and complex issue intertwined in understandings of FASD. This research explores this relationship and the mechanisms through which FASD stigma has impacts in health-care and justice settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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