Sex-Based Differences in Cortical and Subcortical Development in 436 Individuals Aged 4–54 Years
Notice bibliographique
Résumé
Sex-based differences in brain development have long been established in ex vivo studies. Recent in vivo studies using magnetic resonance imaging (MRI) have offered considerable insight into sex-based variations in brain maturation. However, reports of sex-based differences in cortical volumes and thickness are inconsistent. We examined brain maturation in a cross-sectional, single-site cohort of 436 individuals (201 [46%] males) aged 4-54 years (median = 16 years). Cortical thickness, cortical surface area, subcortical surface area, volumes of the cerebral cortex, white matter (WM), cortical and subcortical gray matter (GM), including the thalamic subnuclei, basal ganglia, and hippocampi were calculated using automatic segmentation pipelines. Subcortical structures demonstrated distinct curvilinear trajectories from the cortex, in both volumetric maturation and surface-area expansion in relation to age. Surface-area analysis indicated that dorsal regions of the thalamus, globus pallidus and striatum, regions demonstrating structural connectivity with frontoparietal cortices, exhibited extensive expansion with age, and were inversely related to changes seen in cortical maturation, which contracted with age. Furthermore, surface-area expansion was more robust in males in comparison to females. Age- and sex-related maturational changes may reflect alterations in dendritic and synaptic architecture known to occur during development from early childhood through to mid-adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».