Environmental dependence of 8 μm luminosity functions of galaxies at z ~ 0.8: Comparison between RXJ1716.4+6708 and the AKARI NEP-deep field
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We aim to reveal environmental dependence of infrared luminosity functions (IR LFs) of galaxies at z ~ 0.8 using the AKARI \nsatellite. AKARI’s wide field of view and unique mid-IR filters help us to construct restframe 8 μm LFs directly without relying on \nSED models. \nMethods. We construct restframe 8 μm IR LFs in the cluster region RXJ1716.4+6708 at z = 0.81, and compare them with a blank \nfield using the AKARI north ecliptic pole deep field data at the same redshift. AKARI’s wide field of view (10' × 10') is suitable to \ninvestigate wide range of galaxy environments. AKARI’s 15 μm filter is advantageous here since it directly probes restframe 8 μm at \nz ~ 0.8, without relying on a large extrapolation based on a SED fit, which was the largest uncertainty in previous work. \nResults. We have found that cluster IR LFs at restframe 8 μm have a factor of 2.4 smaller L^∗ and a steeper faint-end slope than that \nof the field. Confirming this trend, we also found that faint-end slopes of the cluster LFs becomes flatter and flatter with decreasing \nlocal galaxy density. These changes in LFs cannot be explained by a simple infall of field galaxy population into a cluster. Physics \nthat can preferentially suppress IR luminous galaxies in high density regions is required to explain the observed results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle