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Enregistrement W3100314215

COLDz: Shape of the CO Luminosity Function at High Redshift and the Cold Gas History of the Universe

2019· article· en· W3100314215 sur OpenAlexaff
Dominik A. Riechers, Riccardo Pavesi, Chelsea E. Sharon, Jacqueline Hodge, Roberto Decarli, Fabian Walter, Christopher L. Carilli, Manuel Aravena, Elisabete da Cunha, E. Daddi, Mark Dickinson, Ian Smail, P. Capak, R. J. Ivison, Nicholas Z. Scoville, Jeff Wagg

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftLuminosityGalaxyLuminosity functionUniverseCOSMIC cancer databaseAstronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first detailed measurement of the shape of the CO luminosity function at high redshift, based on >320 hr of the NSF's Karl G. Jansky Very Large Array (VLA) observations over an area of ~60 arcmin2 taken as part of the CO Luminosity Density at High Redshift (COLDz) survey. COLDz "blindly" selects galaxies based on their cold gas content through CO(J=1?0) emission at z~2-3 and CO(J=2?1) at z~5-7 down to a CO luminosity limit of log(L'CO/K km s-1 pc2)?9.5. We find that the characteristic luminosity and bright end of the CO luminosity function are substantially higher than predicted by semi-analytical models, but consistent with empirical estimates based on the infrared luminosity function at z~2. We also present the currently most reliable measurement of the cosmic density of cold gas in galaxies at early epochs, i.e., the cold gas history of the universe, as determined over a large cosmic volume of ~375,000 Mpc3. Our measurements are in agreement with an increase of the cold gas density from z~0 to z~2-3, followed by a possible decline towards z~5-7. These findings are consistent with recent surveys based on higher-J CO line measurements, upon which COLDz improves in terms of statistical uncertainties by probing ~50-100 times larger areas and in the reliability of total gas mass estimates by probing the low-J CO lines accessible to the VLA. Our results thus appear to suggest that the cosmic star-formation rate density follows an increased cold molecular gas content in galaxies towards its peak about 10 billion years ago, and that its decline towards the earliest epochs is likely related to a lower overall amount of cold molecular gas (as traced by CO) bound in galaxies towards the first billion years after the Big Bang.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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