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Enregistrement W3100315036 · doi:10.1109/iecon43393.2020.9254458

Low Switching Frequency Operation of PEC9 Multilevel Inverter Using Modified SHM-PWM

2020· article· en· W3100315036 sur OpenAlexaff
Mohammad Sharifzadeh, Mohammad Babaie, Fadia Sebaaly, Majid Mehrasa, Gabriel Chouinard, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorPulse-width modulationConvertersTopology (electrical circuits)HarmonicH bridgeVoltageInverterSwitching frequencyModulation (music)Electronic engineeringHarmonic analysisElectrical engineeringComputer scienceMaterials scienceEngineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compact Multilevel Converters (CMCs) are type of converter topology where both DC sources and AC loads are clamped by active switches and the load current directly passes though DC sources. The H-bridge has been emerged as the first generation of CMCs, but later H-bridge has been developed as Packed U-Cell (PUC) using auxiliary DC capacitors instead of extra DC sources and optimizing number of components. Recently, an advanced CMC based on the PUC has been introduced so-called as Packed E-Cell (PEC) which is further optimized compared to PUC topology. The main challenge in CMCs including PEC is to balance the auxiliary DC capacitors in a low switching frequency technique. In this paper, DC capacitor voltage balancing of PEC is investigated at a low switching frequency operation using Selective Harmonic Mitigation (SHM) modulation technique. Some theoretical and simulation analyses have been performed to evaluate the performance of PEC under low switching frequency operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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