Diagnostic modelling and therapeutic monitoring of immune-mediated necrotizing myopathy: role of electrical myotonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Delayed diagnosis of immune-mediated necrotizing myopathy leads to increased morbidity. Patients with the chronic course without 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme-A reductase-IgG or signal recognition particle-IgG are often challenging to diagnose. Immunotherapy response can also be difficult to assess. We created a statistical model to assist immune-mediated necrotizing myopathy diagnosis. Electrical myotonia versus fibrillations were reviewed as biomarkers for immunotherapy treatment response. Identified were 119 immune-mediated necrotizing myopathy cases and 938 other myopathy patients. Inclusion criteria included all having electrophysiological evaluations, muscle biopsies showing inflammatory/necrotizing myopathies, comprehensively recorded neurological examinations, and creatine kinase values. Electrical myotonia was recorded in 56% (67/119) of retrospective and 67% (20/30) of our validation immune-mediated necrotizing myopathy cohorts, and significantly (P < 0.001) favoured immune-mediated necrotizing myopathy over other myopathies: sporadic inclusion body myositis (odds ratio = 4.78); dermatomyositis (odds ratio = 10.61); non-specific inflammatory myopathies (odds ratio = 8.46); limb-girdle muscular dystrophies (odds ratio = 5.34) or mitochondrial myopathies (odds ratio = 14.17). Electrical myotonia occurred in immune-mediated necrotizing myopathy seropositive (3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme-A reductase-IgG 70%, 37/53; signal recognition particle-IgG 29%, 5/17) and seronegative (51%, 25/49). Multivariate regression analysis of 20 variables identified 8 (including electrical myotonia) in combination accurately predicted immune-mediated necrotizing myopathy (97.1% area-under-curve). The model was validated in a separate cohort of 30 immune-mediated necrotizing myopathy cases. Delayed diagnosis of cases with electrical myotonia occurred in 24% (16/67, mean 8 months; range 0–194). Half (8/19) had a chronic course and were seronegative, with high model prediction (>86%) at the first visit. Inherited myopathies were commonly first suspected in them. Follow-up evaluation in patients with electrical myotonia on immunotherapy was available in 19 (median 21 months, range 2–124) which reduced from 36% (58/162) of muscles to 7% (8/121; P < 0.001). Reduced myotonia correlated with immunotherapy response in 64% (9/14) as well as with median creatine kinase reduction of 1779 U/l (range 401–9238, P < 0.001). Modelling clinical features with electrical myotonia is especially helpful in immune-mediated necrotizing myopathy diagnostic suspicion among chronic indolent and seronegative cases. Electrical myotonia favours immune-mediated necrotizing myopathy diagnosis and can serve as an adjuvant immunotherapy biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».