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Enregistrement W3100330800 · doi:10.1089/bio.2020.0072

How Semantics Connotations May Influence Concerns About Donation of Biospecimens

2020· article· en· W3100330800 sur OpenAlexaff
Stacey Page, Beverly Anne Collisson, Jenny Godley, Danny Nguyen, Luanne M. Metz, Daniel A. Muruve

Notice bibliographique

RevueBiopreservation and Biobanking · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiobankBiorepositoryDonationTissue DonationPerceptionMedicinePsychologyFamily medicineMedical educationOrgan donationTransplantationBioinformaticsSurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Human biological specimen (biospecimen) donation is routinely requested for clinical care and research purposes. Successfully engaging patients and research participants in biospecimen donation depends on what they understand these initiatives entail, including their perceptions of risk. Human biospecimens are stored in facilities routinely referenced as biobanks or biorepositories, both of which labels are known to embody a variety of connotations. The words chosen to describe biospecimen facilities may influence decisions about donation. Objective: To explore differences in likelihood of donation as a function of the words chosen to represent human biospecimen storage facilities and the commensurate concerns each label evokes. Materials and Methods: Two-group experimental design. Participants completed a survey about a fictitious undertaking requesting that they consider biospecimen donation. The term used to describe the facility housing the biospecimens differed; one half of the surveys referenced a biobank, and one half referenced a biorepository. Results: Two thousand five hundred ninety-six surveys were distributed; 586 completed surveys were received (response rate: 22.6%). Sixty-three percent of respondents, regardless of whether the label referenced a biobank or biorespository, reported being extremely likely to donate. There were no significant differences between the 2 groups on the 11 concerns sampled. Factor analyses revealed that concerns could be classified in two groups: use-related concerns and person-related concerns. The label biobank evoked significantly lower perception of importance of the person-related concerns sampled (e.g., personal or other benefit, discomfort or inconvenience). Conclusions: Our results suggest that researchers may consider using the word biobank to describe the facility housing the biospecimen, as this term appears less subject to concern biases. These outcomes confirm that misunderstandings or misattributions of words used to refer to biospecimen facilities could deter participation in clinical care or research. Participation may be enhanced through ensuring clear understanding of what biospecimen donation entails and by directly addressing common semantic misunderstandings and associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,463
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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