The bimodal [Mg/Fe] versus [Fe/H] bulge sequence as revealed by APOGEE DR14
Notice bibliographique
Résumé
Context. The Galactic bulge has a bimodal metallicity distribution function: different kinematic, spatial, and, potentially, age distributions characterize the metal-poor and metal-rich components. Despite this observed dichotomy, which argues for different formation channels for those stars, the distribution of bulge stars in the α-abundance versus metallicity plane has been found so far to be a rather smooth single sequence. Aims. We use data from the fourteenth data release of the APOGEE spectroscopic survey (DR14) to investigate the distribution in the Mg abundance (as tracer of the α-elements)-versus-metallicity plane of a sample of stars selected to be in the inner region of the bulge. Methods. A clean sample has been selected from the DR14 using a set of data- and pipeline-flags to ensure the quality of their fundamental parameters and elemental abundances. An additional selection made use of computed spectro-photometric distances to select a sample of likely bulge stars as those with RGC ≤ 3.5 kpc. We adopt magnesium abundance as an α-abundance proxy for our clean sample as it has been proven to be the most accurate α-element as determined by ASPCAP, the pipeline for data products from APOGEE spectra. Results. From the distribution of our bulge sample in the [Mg/Fe]-versus-[Fe/H] plane, we found that the sequence is bimodal. This bimodality is given by the presence of a low-Mg sequence of stars parallel to the main high-Mg sequence over a range of ∼0.5 dex around solar metallicity. The two sequences merge above [Fe/H] ∼ 0.15 dex into a single sequence whose dispersion in [Mg/Fe] is larger than either of the two sequences visible at lower metallicity. This result is confirmed when we consider stars in our sample that are inside the bulge region according to trustworthy Gaia DR2 distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».