Changes in the upper airway, hyoid bone and craniofacial morphology between patients treated with headgear activator and Herbst appliance: A retrospective study on lateral cephalometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The present study compared the treatment changes in the upper airway, hyoid bone position and craniofacial morphology between two groups of children with skeletal class II malocclusion treated with the headgear activator (HGA) and Herbst appliance (Herbst). Setting and sample population Orthodontic population from the Faculty of Dentistry of the University of Hong Kong. Methods Thirty‐four skeletal class II patients treated with the HGA (17 patients, mean age 10.6 ± 1.5 years) and the Herbst (17 patients, mean age 11.0 ± 1.4 years) were matched for sex, age, overjet, skeletal class and mandibular divergence. The patients received lateral cephalometric radiographs (LCRs) at the beginning of treatment (T 1 ), after treatment (T 2 ) and at follow‐up (T 3 ). In the HGA group, patients underwent LCRs 7 months before the beginning of treatment (T 0 ), which were used as growth reference for intra‐group comparison. Paired Student's t tests were used for intra‐ and inter‐group comparisons ( α = .05). Results Treatment changes (T 2 ‐T 1 ) did not differ significantly between the groups. However, at follow‐up (T 3 ‐T 1 ) the Herbst group showed a smaller increase than the HGA group in the vertical position of the hyoid bone relative to the Frankfort plane ( P = .013) and mandibular plane ( P = .013). Conclusions There were no significant differences in the upper airway, hyoid bone position and craniofacial morphology between the groups at the end of treatment. However, the Herbst may provide better long‐term control of the vertical position of the hyoid bone than the HGA in children with skeletal class II malocclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».