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Enregistrement W3100369363

[sans titre]

2019· article· en· W3100369363 sur OpenAlexfundno aff
Deepto Chakrabarty, Ronald A. Remillard

Notice bibliographique

RevueUvA-DARE (University of Amsterdam) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstrophysics DivisionAstrophysics Science DivisionSmithsonian Astrophysical ObservatoryMinistero dello Sviluppo EconomicoCentre National d’Etudes SpatialesGovernment of CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationInstitut Périmètre de physique théoriqueInnovation, Science and Economic Development CanadaGoddard Space Flight CenterSmithsonian Institution
Mots-clésMillisecond pulsarNeutron starPhysicsAstrophysicsRADIUSEquation of statePulsarAstronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the set of deep Neutron Star Interior Composition Explorer (NICER) X-ray timing observations of the nearby rotation-powered millisecond pulsars PSRs J0437-4715, J0030+0451, J1231-1411, and J2124-3358, selected as targets for constraining the mass-radius relation of neutron stars and the dense matter equation of state (EoS) via modeling of their pulsed thermal X-ray emission. We describe the instrument, observations, and data processing/reduction procedures, as well as the series of investigations conducted to ensure that the properties of the data sets are suitable for parameter estimation analyses to produce reliable constraints on the neutron star mass-radius relation and the dense matter EoS. We find that the long-term timing and flux behavior and the Fourier-domain properties of the event data do not exhibit any anomalies that could adversely affect the intended measurements. From phase-selected spectroscopy, we find that emission from the individual pulse peaks is well described by a single-temperature hydrogen atmosphere spectrum, with the exception of PSR J0437-4715, for which multiple temperatures are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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