Functional Outcomes of Major Upper Extremity Replantation: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic upper limb amputations proximal to the carpus are devastating injuries. Existing literature on outcomes following replantation is limited. Our objective was to perform a scoping review of (1) functional outcomes; (2) return to work data; and (3) secondary surgeries required following proximal to carpus replantation. METHODS: A literature search of MEDLINE, EMBASE, Cochrane, and CINAHL was performed according to PRISMA guidelines. All studies reporting on functional outcomes, return to work, or secondary surgeries following replant of traumatic proximal to carpus amputation were included. RESULTS: Of the 753 articles, 13 studies were included, accounting for 136 major upper extremity replants (0 shoulder, 36 arm, 14 elbow, 86 forearm). Average age was 35 (24 -47) years, with average follow-up of 8 years (2 -18). Chen's Functional Criteria was the most common tool for reporting outcomes (10/13). Level of injury was related to functional outcome, with excellent to good Chen scores for replants distal to elbow, and poor Chen scores for replants at or proximal to elbow. Return to work correlated with level of replantation, with successful return for 65% of forearm, 43% of elbow, and 32% of arm replants. A mean of 2.4 secondary procedures were required. CONCLUSIONS: This study provides insight into major upper extremity replantation, to assist in patient counseling and surgical decision making. Good functional outcomes and successful return to work are directly related to level of injury following major upper extremity replant. Patients should be counseled that more than 1 secondary procedure may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».