The Tangible Benefits of Living Donation: Results of a Qualitative Study of Living Kidney Donors
Notice bibliographique
Résumé
The framework currently used for living kidney donor selection is based on estimation of acceptable donor risk, under the premise that benefits are only experienced by the recipient. However, some interdependent donors might experience tangible benefits from donation that cannot be considered in the current framework (ie, benefits experienced directly by the donor that improve their daily life, well-being, or livelihood). METHODS: We conducted semistructured interviews with 56 living kidney donors regarding benefits experienced from donation. Using a qualitative descriptive and constant comparative approach, themes were derived inductively from interview transcripts by 2 independent coders; differences in coding were reconciled by consensus. RESULTS: Of 56 participants, 30 were in interdependent relationships with their recipients (shared household and/or significant caregiving responsibilities). Tangible benefits identified by participants fell into 3 major categories: health and wellness benefits, time and financial benefits, and interpersonal benefits. Participants described motivations to donate a kidney based on a more nuanced understanding of the benefits of donation than accounted for by the current "acceptable risk" paradigm. DISCUSSION: Tangible benefits for interdependent donors may shift the "acceptable risk" paradigm (where no benefit is assumed) of kidney donor evaluation to a risk/benefit paradigm more consistent with other surgical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».