Smoking cessation interventions for people living in rural and remote areas: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Smoking rates among people living in rural and remote areas are higher and quit rates are lower over the past 10 years compared with people living in suburban and urban areas. Higher smoking rates contribute to greater tobacco-related disease and morbidity in rural and remote areas. Physical and social isolation, greater exposure to pro-tobacco marketing, pro-tobacco social norms, and lower socioeconomic and educational levels are contributing to these higher smoking rates and lower quit rates. Smoking cessation interventions for people in rural and remote areas have been conducted, however little is known about their effectiveness or their mechanisms of action as well as the quality of such research. Behaviour change techniques (BCTs) are mechanisms of action derived from behaviour change theory, such as goal setting and reward. Improved understanding of the contribution of BCTs for smoking cessation in the rural and remote population will support future intervention development. We aim to review the literature on smoking cessation interventions for people living in rural and remote areas to inform evidence about intervention effectiveness and mechanisms of action. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review using seven scientific databases (EMBASE, MedLine, PsycINFO, CINAHL, Cochrane, Informit Health and Scopus). We will include peer-reviewed journal articles published in English that examine a smoking cessation intervention delivered to people living in rural and remote areas in the USA, Canada and Australia. We will examine outcome data relating to intervention effectiveness (eg, point prevalence abstinence or continuous abstinence), as well as the BCTs used in included interventions and their relationship with intervention outcomes. We will also assess the feasibility, acceptability and quality of research interventions of included articles, and provide graded recommendations based on the review outcomes. Data will be synthesised using narrative approaches and interpreted using content analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics was not required for this systematic review. The results will be disseminated through peer-reviewed publication and at conferences by presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: 177398.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».