Evaluation of a pilot immunization curriculum to meet competency training needs of medical residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccination is the most cost-effective medical intervention known to prevent morbidity and mortality. However, data are limited on the effectiveness of residency programs in delivering immunization knowledge and skills to trainees. The authors sought to describe the immunization competency needs of medical residents at the University of Toronto (UT), and to develop and evaluate a pilot immunization curriculum. METHODS: Residents at the University of Toronto across nine specialties were recruited to attend a pilot immunization workshop in November 2018. Participants completed a questionnaire before and after the workshop to assess immunization knowledge and compare baseline change. Feedback was also surveyed on the workshop content and process. Descriptive statistics were performed on the knowledge questionnaire and feedback survey. A paired sample T-test compared questionnaire answers before and after the workshop. Descriptive coding was used to identify themes from the feedback survey. RESULTS: Twenty residents from at least six residencies completed the pre-workshop knowledge questionnaire, seventeen attended the workshop, and thirteen completed the post-workshop questionnaire. Ninety-five percent (19/20) strongly agreed that vaccine knowledge was important to their career, and they preferred case-based teaching. The proportion of the thirty-four knowledge questions answered correctly increased from 49% before the workshop to 67% afterwards, with a mean of 2.24 (CI: 1.43, 3.04) more correct answers (P < 0.001). Sixteen residents completed the post-workshop feedback survey. Three themes emerged: first, they found the content specific and practical; second, they wanted more case-based learning and for the workshop to be longer; and third, they felt the content and presenters were of high quality. CONCLUSIONS: Findings from this study suggest current immunization training of UT residents does not meet their training competency requirements. The study's workshop improved participants' immunization knowledge. The information from this study could be used to develop residency immunization curriculum at UT and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».