JHK Standard Stars for Large Telescopes: the UKIRT Fundamental and Extended Lists
Notice bibliographique
Résumé
We present high-precision JHK photometry with the 3.8m UK Infrared Telescope (UKIRT) of 83 standard stars, 28 from the widely used preliminary list known as the "UKIRT Faint Standards" (Casali & Hawarden, 1992), referred to here as the Fundamental List, and 55 additional stars referred to as the Extended List. The stars have 9.4<K<15.0 and most should be readily observable with imaging array detectors in normal operating modes on telescopes of up to 10m aperture. Many are accessible from the southern hemisphere. Arcsec-accuracy positions (J2000, Epoch ~1998) are given, together with optical photometry and spectral types from the literature, where available, or inferred from the J-K colour. Finding charts are provided for stars with proper motions exceeding 0.3"/yr. On 30 nights between late 1994 and early 1998 the stars from the Fundamental List, which were used as standards for the whole programme, were observed on an average of 10 nights each, and those from the Extended List 6 nights. The average internal standard error of the mean results for K is 0.005 mag; for J-H it is 0.003 mag for the Fundamental List stars and 0.006 mag for the Extended List; for H-K the average is 0.004 mag. The results are on the natural system of the IRCAM3 imager, which used a 256x256 InSb detector array with "standard" JHK filters, behind gold-coated fore-optics and a gold- or silver-dielectric coated dichroic. We give colour transformations onto the CIT, Arcetri and LCO/Palomar NICMOS systems, and preliminary transformations onto the system defined by the new Mauna Kea Observatory filter set.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».