Athlete health and safety at large sporting events: the development of consensus-driven guidelines
Notice bibliographique
Résumé
All sport events have inherent injury and illness risks for participants. Healthcare services for sport events should be planned and delivered to mitigate these risks which is the ethical responsibility of all sport event organisers. The objective of this paper was to develop consensus-driven guidelines describing the basic standards of services necessary to protect athlete health and safety during large sporting events. By using the Knowledge Translation Scheme Framework, a gap in International Federation healthcare programming for sport events was identified. Event healthcare content areas were determined through a narrative review of the scientific literature. Content experts were systematically identified. Following a literature search, an iterative consensus process was undertaken. The outcome document was written by the knowledge translation expert writing group, with the assistance of a focus group consisting of a cohort of International Federation Medical Chairpersons. Athletes were recruited to review and provide comment. The Healthcare Guidelines for International Federation Events document was developed including content-related to (i) pre-event planning (eg, sport medical risk assessment, public health requirements, environmental considerations), (ii) event safety (eg, venue medical services, emergency action plan, emergency transport, safety and security) and (iii) additional considerations (eg, event health research, spectator medical services). We developed a generic standardised template guide to facilitate the planning and delivery of medical services at international sport events. The organisers of medical services should adapt, evaluate and modify this guide to meet the sport-specific local context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,382 | 0,472 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».