Dynamics of the Ghrelin/Growth Hormone Secretagogue Receptor System in the Human Heart Before and After Cardiac Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Currently, the early pre-clinical detection of left ventricular (LV) dysfunction is difficult as biomarkers are not specific for the cardiomyopathic process. The underlying molecular mechanisms leading to heart failure remain elusive, highlighting the need for identification of cardiac-specific markers. The growth hormone secretagogue receptor (GHSR) and its ligand ghrelin are present in cardiac tissue and are known to contribute to myocardial energetics. Here, we examined tissue ghrelin-GHSR levels as specific markers of cardiac dysfunction in patients who underwent cardiac transplantation. Methods and Results Samples of cardiac tissue were obtained from 10 cardiac transplant patients at the time of organ harvesting, and during serial post-transplant biopsies. Quantitative fluorescence microscopy using a novel fluorescent ghrelin analog was used to measure levels of GHSR, and immunofluorescence was used to measure levels of ghrelin, b-type natriuretic peptide (BNP) and tissue markers of cardiomyocyte contractility and growth. GHSR and ghrelin expression levels were highly variable in the explanted heart, less in the grafted heart biopsies. GHSR and ghrelin were strongly positively correlated, and both markers were negatively correlated with LV ejection fraction. Ghrelin had stronger positive correlations than BNP with the signaling markers for contractility and growth. Conclusions These data suggest that GHSR-ghrelin have potential use as an integrated marker of cardiac dysfunction. Interestingly, tissue ghrelin appeared to be a more sensitive indicator than BNP to the biochemical processes that are characteristic of heart failure. This work allows for further use of ghrelin-GHSR to interrogate cardiac-specific biochemical mechanisms in pre-clinical stages of HF. Precis This study shows the relationships between GHSR, ghrelin, and signaling molecules with relation to heart function in human heart failure with tissue from diseased heart and healthy heart biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».