Breast self-examination practice and associated factors among female healthcare workers in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is common global public health problem. It is the principal cause of cancer related death. In Ethiopia, study findings regarding prevalence and associated factors of BSE among female healthcare workers have been inconsistently reported and highly variable. Thus, this systematic review and meta-analysis aimed to determine the pooled prevalence of breast self-examination practice and determinants in Ethiopia. METHODS: A systematic search of PubMed, Medline, EMBASE, Global Health, Google Scholar, CINAHL and Scopus from April 2, 2020 to April 24, 2020. Data were extracted from articles included in the review using a data extraction tool which was adapted from the Joanna Briggs Institute. the quality of each included article was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. Data analysis was done using STATA 11. The Cochrane Q and I2 test were used to assess heterogeneity between the studies; and publication bias was assessed using funnel plots and Egger's test. A random effects meta-analysis was computed to determine the pooled prevalence of breast self-examination. The determinants for breast self-examination were examined. Forest plots were used to present the prevalence and odds ratio with 95% confidence interval. RESULTS: After reviewing 9605 studies, 12 studies involving 4129 female healthcare workers were included for this review and meta-analysis. The pooled prevalence of breast self-examination practice among healthcare workers in Ethiopia was 56.31% (95% CI: 44.37, 68.25). The subgroup analysis further revealed that the higher breast self-examination practice was observed among other healthcare workers, 58.60% (95% CI: 43.31, 73.90). Good knowledge (AOR = 3.02; 95% CI: 1.24, 7.35), positive attitude (AOR = 2.73; 95% CI: 1.95, 4.13) and family history of breast cancer (AOR = 3.21; 95% CI: 1.22, 6.52) were significantly associated with breast self-examination practice among healthcare workers. CONCLUSION: This meta-analysis found that nearly half of the female healthcare workers were not performed breast self-examination. The finding of this study suggests the need of strengthening early diagnosis of breast cancer and control strategies with a collaborative effort of policymakers and other concerned stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».