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Enregistrement W3100459182 · doi:10.1029/2020gl089533

Zonal Asymmetry of the QBO Temperature Signal in the Tropical Tropopause Region

2020· article· en· W3100459182 sur OpenAlexaff
Susann Tegtmeier, James Anstey, Sean Davis, Ioana Ivanciu, Yue Jia, D. Landon McPhee, Robin Pilch Kedzierski

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropopauseQuasi-biennial oscillationClimatologyStratosphereAtmospheric sciencesBorealConvectionEnvironmental scienceMagnitude (astronomy)GeologyPhysicsMeteorologyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The quasi‐biennial oscillation (QBO) of the equatorial zonal wind leads to zonally symmetric temperature variations in the stratosphere that descend downward. Here we investigate the QBO‐induced temperature anomalies in the tropical tropopause layer (TTL) and detect pronounced longitudinal variations of the signal. In addition, the QBO temperature anomalies show a strong seasonal variability. The magnitude of these seasonal and longitudinal QBO variations is comparable to the magnitude of the well‐known zonal mean QBO signal in the TTL. At the cold point tropopause, the strongest QBO variations of around ±1.6 K are found over regions of active convection such as the West Pacific and Africa during boreal winter. The weakest QBO variations of ±0.25 K are detected over the East Pacific during boreal summer, while the zonal mean signal ranges around ±0.7 K. The longitudinal variations are associated with enhanced convective activity that occurs during QBO cold phases and locally enhances the cold anomalies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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