Second Wave of COVID-19 Global Pandemic and Athletes’ Confinement: Recommendations to Better Manage and Optimize the Modified Lifestyle
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus 2019 (COVID-19) is an infectious viral disease that has spread globally, resulting in the ongoing pandemic. Currently, there is no vaccine or specific treatment for COVID-19. Preventive measures to reduce the chances of contagion consist mainly of confinement, avoiding crowded places, social distancing, masks, and applying strict personal hygiene as recommended by the World Health Organization (WHO). After the first wave of infection in many countries, the potential effects of relaxing containment and physical distancing control measures suggest that as a result of these measures, a second wave of COVID-19 appears probable in these countries. In sport, the period of self-isolation, and quarantine, for COVID-19 affects the physical preparation of athletes as well as their mental health and quality of life to an even greater extent (i.e., nutrition, sleep, healthy lifestyle), and thus, relevant and practical recommendations are needed to help alleviate these physical and mental health concerns. Our review aims to summarize the physiological and psychological effects of detraining associated with athletes' confinement during the proposed second wave of COVID-19. This article also proposes answers to questions that concern the advantages and disadvantages of different types of social media platforms, the importance of nutrition, and the effects of sleep disturbance on the health and modified lifestyle of athletes during this worldwide pandemic. Thus, this review provides some general guidelines to better manage their modified lifestyle and optimally maintain their physical and mental fitness with respect to measures taken during this restrictive proposed second wave of the COVID-19 confinement period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».