The Short QTc Is a Marker for the Development of Atrial Flutter and Atrial Fibrillation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A short QT interval has been difficult to define, and there is debate whether it exists outside of an extremely small group of individuals with inherited channelopathies and whether it predicts cardiac arrhythmias. The objective was to identify cases with short QT and their consequences. Our hospital ECG database was screened for cases with a QTc based on the Bazett formula (QTcBZT) of less than 340 ms. The QTc was recalculated using the spline (QTcRBK) formula, which more accurately adjusts for the heart rate and identifies cases based on percentile distribution of the QT interval. The exclusion criteria were presence of bundle branch block, arrhythmias, or electronic pacemakers. An age- and sex-matched cohort was obtained from individuals with normal QT intervals with the same exclusion criteria. There were 28 cases with a short QTc (QTcRBK < 380 ms). The age was 69.6 ± 14.6 years (mean ± SD) (50% males). The QT interval was 305.7 ± 61.1 ms with QTcRBK 308.4 ± 31.4 ms. Subsequent ECGs showed atrial flutter in 21%, atrial fibrillation in 18%, and atrial tachycardia in 4% of cases. Thus, atrial arrhythmias occurred in 43% of cases. This incidence was significantly ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> <a:mo><</a:mo> <a:mn>0.0001</a:mn> </a:math> ) greater than the incidence of atrial arrhythmias in age- and sex-matched controls. In conclusion, a short QT interval can be readily identified based on the first percentile of the new QTc formula. A short QTc is an important marker for the development of atrial arrhythmias, including atrial flutter and atrial fibrillation, with the former predominating. It should be part of patient assessment and warrants consideration to develop strategies for detection and prevention of atrial arrhythmias.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle