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Enregistrement W3100503144

The Interpretive Exercise under the General Anti-Avoidance Rule

2020· article· en· W3100503144 sur OpenAlexaffabout
David G. Duff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)Object (grammar)Supreme courtSubject (documents)LawOrder (exchange)Political scienceDatabase transactionEpistemologyLinguisticsComputer scienceBusinessPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter examines the interpretive exercise under the Canadian GAAR, contrasting this interpretive exercise with ordinary interpretation under the textual, contextual and purposive (TCP) approach, and considering the way in which the object, spirit, and purpose of the relevant provisions is determined in order to decide whether an avoidance transaction is subject to the GAAR. The first part distinguishes the interpretive exercise under the GAAR from the TCP approach, explaining that ordinary interpretation under the TCP approach is rightly constrained by the text of the applicable provisions in a way that the interpretive exercise under the GAAR is not. The second part addresses the way in which the object, spirit, and purpose of the relevant provisions is interpreted, criticizing the “unified textual, contextual and purposive” approach adopted by the Supreme Court of Canada in Canada Trustco Mortgage Co.v. Canada, and arguing that separate inquiries into a misuse of specific provisions and an abuse having regard to provisions read as a whole is not only consistent with the Court’s admonition in Canada Trustco against judicial reliance on overarching or overriding policies that are not anchored in the interpretation of the relevant provisions, but mandated by the text of subsection 245(4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,037
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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