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Enregistrement W3100511624 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-12036

A transatlantic, multidisciplinary graduate school focussed on the North Atlantic Ocean: rationale, challenges, lessons-learned, achievements and benefits.

2020· article· en· W3100511624 sur OpenAlexaffabout
Douglas W.R. Wallace, Markus Kienast, K Laing, Brendal Townsend, Christian Dullo, Colin W. Devey, Christel van den Bogaard, Tatiana Cabral

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean scienceGovernment (linguistics)OceanographyDisciplineGraduate studentsMultidisciplinary approachPolitical scienceLibrary scienceSociologyComputer sciencePedagogyGeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasingly, careers in ocean research are international and lie outside traditional employment sectors (academia and government). In response to a need for training that prepares the next generation of ocean scientists for a globalized, multisectoral environment, we initiated a transatlantic, multi-disciplinary graduate school which connected students and their supervisors in Halifax, Canada and Kiel, Germany. We took advantage of complementary capacities and cultures on both sides of the Atlantic to create a training program that conveyed technical and research skills in ocean science and advanced technology, and promoted the ability to manage deep sea and open ocean environments. Our goal was to provide each graduate with an international network and the ability to work effectively as an “advocate for the ocean”. The transatlantic graduate school was supported from 2012 to 2020 with funding obtained, separately, from the Natural Sciences and Engineering Research Council’s CREATE program in Canada and the Helmholtz Association’s Graduate Research School program in Germany. The NSERC CREATE Transatlantic Ocean System Science and Technology (TOSST) was based at Dalhousie University, whereas the Helmholtz Ocean System Science and Technology (HOSST) graduate school was based at the Helmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR) with participation from the Christian-Albrecht University of Kiel. TOSST supported a total of 20 PhD and 3 Masters candidates. HOSST supported 24 doctoral researchers. The participants were recruited into 2 cohorts. The participants’ disciplines ranged from marine geology to atmospheric physics and included molecular ecology, marine conservation as well as social and policy sciences, etc.. The common focus was on the Atlantic Ocean and on value-added training that addressed business skills as well as economic, regulatory, management and cultural aspects relevant to Atlantic Ocean spaces. A program of annual Summer Schools included two held in a small island developing state (Cabo Verde), with participation of African students. TOSST-HOSST did not attempt to unify the disparate academic systems of Germany and Canada but, instead, focussed on connecting and broadening the experience of young researchers. The program sought to maximise the value of transatlantic scientific cooperation, convey broad experience and skills beyond students’ individual projects and disciplines, and create a diverse community of scholars who could work effectively together. The presentation will highlight benefits and challenges encountered, on both sides of the Atlantic, and lessons learned during the program. Examples of lessons learned included: the value of a bilateral, cohort model for building networks of young researchers over long distances (as opposed to more distributed, multi-institutional networks); the importance of regular (effective) videoconferencing as well as (occasional) face-to-face meetings; the importance of program coordinators for overcoming barriers to international exchanges; the risk of overburdening the participants with program requirements without compensation of the academic requirements of home institutions; the need for supervisors to commit to the international aspects of the program; the value of exposure to radically different research environments (including those in developing countries).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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