Factors affecting stability of plasma brain-derived neurotrophic factor
Notice bibliographique
Résumé
Circulating concentrations of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) have been linked to cancer, neuropsychiatric, diabetes, and gynecological disorders. However, factors influencing plasma storage and subsequent BDNF quantification are incompletely understood. Therefore, the anticoagulant used in plasma separator tubes, storage-time, storage-temperature, and repeated freeze-thaw cycles on circulating BDNF concentrations was evaluated. Peripheral blood samples were collected from healthy women (n = 14) and men (n = 10) recruited prospectively from McMaster University (August 2014). Blood was collected from the cubital vein into plasma separator tubes containing five different anticoagulant systems [K2EDTA, Li-Hep, Li-Hep (gel), Na-Hep, Na-Hep (glass)], and placed on ice for transport to the lab for centrifugation. Plasma samples (n = 16) collected in K2EDTA tubes from women recruited to a previous study (April 2011 to December 2012) were used to determine the effect of multiple freeze-thaw cycles. Plasma BDNF was quantified using a commercially available ELISA kit. Plasma concentrations of BDNF were significantly affected by the type of plasma separator tube, storage-time, and number of freeze-thaw cycles. Storage temperature (- 20 vs. - 80 °C) did not significantly affect the quantity of BDNF measured as mean BDNF concentrations generally fell within our calculated acceptable change limit up to 6 months in the freezer. Our results suggest that for quantification of circulating BDNF blood collected in K2EDTA tubes and plasma stored up to 6 months at either - 20 or - 80 °C produces reproducible results that fall within an acceptable range. However, plasma samples stored beyond 6 months and repeated freeze-thaw cycles should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».