The DEEP Groth Strip Galaxy Redshift Survey. III. Redshift Catalog and Properties of Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
The Deep Extragalactic Evolutionary Probe (DEEP) is a series of spectroscopic surveys of faint galaxies, targeted at the properties and clustering of galaxies at redshifts z ~ 1. We present the redshift catalog of the DEEP 1 GSS pilot phase of this project, a Keck/LRIS survey in the HST/WFPC2 Groth Survey Strip. The redshift catalog and data, including reduced spectra, are publicly available through a Web-accessible database. The catalog contains 658 secure galaxy redshifts with a median z=0.65, and shows large-scale structure walls to z = 1. We find a bimodal distribution in the galaxy color-magnitude diagram which persists to z = 1. A similar color division has been seen locally by the SDSS and to z ~ 1 by COMBO-17. For red galaxies, we find a reddening of only 0.11 mag from z ~ 0.8 to now, about half the color evolution measured by COMBO-17. We measure structural properties of the galaxies from the HST imaging, and find that the color division corresponds generally to a structural division. Most red galaxies, ~ 75%, are centrally concentrated, with a red bulge or spheroid, while blue galaxies usually have exponential profiles. However, there are two subclasses of red galaxies that are not bulge-dominated: edge-on disks and a second category which we term diffuse red galaxies (DIFRGs). The distant edge-on disks are similar in appearance and frequency to those at low redshift, but analogs of DIFRGs are rare among local red galaxies. DIFRGs have significant emission lines, indicating that they are reddened mainly by dust rather than age. The DIFRGs in our sample are all at z>0.64, suggesting that DIFRGs are more prevalent at high redshifts; they may be related to the dusty or irregular extremely red objects (EROs) beyond z>1.2 that have been found in deep K-selected surveys. (abridged)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».