USING PARTICIPATORY METHODS TO DEVELOP AND IMPLEMENT RESEARCH ON HISTORICAL COMPULSORY SOCIAL MEASURES AND PLACEMENTS IN SWITZERLAND
Notice bibliographique
Résumé
Many of the child welfare policies and practices in Switzerland before the law reform of 1981 were rather invasive and were exercised under a legal context that sometimes threatened basic human rights. The inclusion of survivors of such measures in the research process has been vigorously requested in Switzerland. Therefore, four individuals who had been placed in institutions as children have been included in the process of preparing a recently initiated, 60-year follow-up study of individuals placed in infant care institutions in Switzerland in the late 1950s and early 1960s. Using focus interviews and “think-aloud” methods, the interviewees commented on two parts of the planned research process: (a) how to contact the cohort, and (b) finalising the assessment instruments. Data were analysed using qualitative content analysis. Interviewees felt their participation was a sign of recognition of their experience and expertise. Their input contributed to the research in a host of ways. For example, they helped to make documents more understandable, identified errors and redundancies, and pointed out wording that might cause insecurities or negative reactions. They also pointed to shortcomings in some of the items used in the assessment instruments. In addition, they made significant contributions regarding how best to approach and work with the cohort. This study shows that, when researching historical compulsory social measures, the inclusion of formerly institutionalised individuals in development and implementation is not only feasible, but is of significant benefit to the quality of the research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».