Health of Newborns and Infants Born to Women With Disabilities: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Women with disabilities are at elevated risk for pregnancy, delivery, and postpartum complications. However, there has not been a synthesis of literature on the neonatal and infant health outcomes of their offspring. OBJECTIVE: We examined the association between maternal disability and risk for adverse neonatal and infant health outcomes. DATA SOURCES: Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Embase, Medline, and PsycINFO were searched from database inception to January 2020. STUDY SELECTION: Studies were included if they reported original data on the association between maternal physical, sensory, or intellectual and/or developmental disabilities and neonatal or infant health outcomes; had a referent group of women with no disabilities; were peer-reviewed journal articles or theses; and were written in English. DATA EXTRACTION: We used standardized instruments to extract data and assess study quality. DerSimonian and Laird random effects models were used for pooled analyses. RESULTS: Thirty-one studies, representing 20 distinct cohorts, met our inclusion criteria. Meta-analyses revealed that newborns of women with physical, sensory, and intellectual and/or developmental disabilities were at elevated risk for low birth weight and preterm birth, with smaller numbers of studies revealing elevated risk for other adverse neonatal and infant outcomes. LIMITATIONS: = 17), with lack of control for confounding a common limitation. CONCLUSIONS: In future work, researchers should explore the roles of tailored preconception and perinatal care, along with family-centered pediatric care particularly in the newborn period, in mitigating adverse outcomes among offspring of women with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».