Health of Newborns and Infants Born to Women With Disabilities: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Women with disabilities are at elevated risk for pregnancy, delivery, and postpartum complications. However, there has not been a synthesis of literature on the neonatal and infant health outcomes of their offspring. OBJECTIVE: We examined the association between maternal disability and risk for adverse neonatal and infant health outcomes. DATA SOURCES: Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Embase, Medline, and PsycINFO were searched from database inception to January 2020. STUDY SELECTION: Studies were included if they reported original data on the association between maternal physical, sensory, or intellectual and/or developmental disabilities and neonatal or infant health outcomes; had a referent group of women with no disabilities; were peer-reviewed journal articles or theses; and were written in English. DATA EXTRACTION: We used standardized instruments to extract data and assess study quality. DerSimonian and Laird random effects models were used for pooled analyses. RESULTS: Thirty-one studies, representing 20 distinct cohorts, met our inclusion criteria. Meta-analyses revealed that newborns of women with physical, sensory, and intellectual and/or developmental disabilities were at elevated risk for low birth weight and preterm birth, with smaller numbers of studies revealing elevated risk for other adverse neonatal and infant outcomes. LIMITATIONS: = 17), with lack of control for confounding a common limitation. CONCLUSIONS: In future work, researchers should explore the roles of tailored preconception and perinatal care, along with family-centered pediatric care particularly in the newborn period, in mitigating adverse outcomes among offspring of women with disabilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle