Search for steady point-like sources in the astrophysical muon neutrino flux with 8 years of IceCube data
Notice bibliographique
Résumé
The IceCube Collaboration has observed a high-energy astrophysical neutrino flux and recently found evidence for neutrino emission from the blazar TXS 0506+056. These results open a new window into the high-energy universe. However, the source or sources of most of the observed flux of astrophysical neutrinos remains uncertain. Here, a search for steady point-like neutrino sources is performed using an unbinned likelihood analysis. The method searches for a spatial accumulation of muon-neutrino events using the very high-statistics sample of about $497\,000$ neutrinos recorded by IceCube between 2009 and 2017. The median angular resolution is $\sim1^\circ$ at 1 TeV and improves to $\sim0.3^\circ$ for neutrinos with an energy of 1 PeV. Compared to previous analyses, this search is optimized for point-like neutrino emission with the same flux-characteristics as the observed astrophysical muon-neutrino flux and introduces an improved event-reconstruction and parametrization of the background. The result is an improvement in sensitivity to the muon-neutrino flux compared to the previous analysis of $\sim35\%$ assuming an $E^{-2}$ spectrum. The sensitivity on the muon-neutrino flux is at a level of $E^2 \mathrm{d} N /\mathrm{d} E = 3\cdot 10^{-13}\,\mathrm{TeV}\,\mathrm{cm}^{-2}\,\mathrm{s}^{-1}$. No new evidence for neutrino sources is found in a full sky scan and in an a priori candidate source list that is motivated by gamma-ray observations. Furthermore, no significant excesses above background are found from populations of sub-threshold sources. The implications of the non-observation for potential source classes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».