The ILC as a natural SUSY discovery machine and precision microscope: From light higgsinos to tests of unification
Notice bibliographique
Résumé
The requirement of electroweak naturalness in simple supersymmetric models motivates the existence of a cluster of four light higgsinos with mass $100 - 300$ GeV, the lighter the better. While such light compressed spectra may be challenging to observe at the LHC, future $e^+e^-$ colliders with $\sqrt{s} > 2$m(higgsino) would serve as both a SUSY discovery machine and a precision microscope. We study signatures of higgsino pair production at the ILC based on full, Geant4-based simulation of the ILD detector concept. We examine several benchmark scenarios that may or may not be accessible to HL-LHC searches, with mass differences between the higgsino states between 4 and 20 GeV. Assuming $\sqrt{s}\geq$ 500 GeV and $1000$ fb$^{-1}$ of integrated luminosity, the individual higgsino masses can be measured to $1 - 2\%$ precision in case of the larger mass differences, and at the level of 5$\%$ for the smallest mass difference case. The higgsino mass splittings are sensitive to the electroweak gaugino masses and can allow extraction of gaugino masses to $3 - 20\%$ (depending on the model).Extrapolation of gaugino masses via renormalization group running can test the hypothesis of gaugino mass unification. We also examine a case with natural generalized mirage mediation where the unification of gaugino masses at an intermediate scale apparently gives rise to a natural SUSY spectrum somewhat beyond the reach of the HL-LHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».