The evolution of the hard X-ray luminosity function of AGN
Notice bibliographique
Résumé
We present new observational determinations of the evolution of the 2-10keV X-ray luminosity function (XLF) of AGN. We utilise data from a number of surveys including both the 2Ms Chandra Deep Fields and the AEGIS-X 200ks survey, enabling accurate measurements of the evolution of the faint end of the XLF. We combine direct, hard X-ray selection and spectroscopic follow-up or photometric redshift estimates at z<1.2 with a rest-frame UV colour pre-selection approach at higher redshifts to avoid biases associated with catastrophic failure of the photometric redshifts. Only robust optical counterparts to X-ray sources are considered using a likelihood ratio matching technique. A Bayesian methodology is developed that considers redshift probability distributions, incorporates selection functions for our high redshift samples, and allows robust comparison of different evolutionary models. We find that the XLF retains the same shape at all redshifts, but undergoes strong luminosity evolution out to z~1, and an overall negative density evolution with increasing redshift, which thus dominates the evolution at earlier times. We do not find evidence that a Luminosity-Dependent Density Evolution, and the associated flattening of the faint-end slope, is required to describe the evolution of the XLF. We find significantly higher space densities of low-luminosity, high-redshift AGN than in prior studies, and a smaller shift in the peak of the number density to lower redshifts with decreasing luminosity. The total luminosity density of AGN peaks at z=1.2+/-0.1, but there is a mild decline to higher redshifts. We find >50% of black hole growth takes place at z>1, with around half in Lx<10^44 erg/s AGN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».