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Enregistrement W3100615210 · doi:10.31718/2077-1096.20.3.143

CHARACTERISTICS OF CORRELATION BETWEEN COGNITIVE AND PSYCHOEMOTIONAL IMPAIRMENTS IN PATIENTS IN ACUTE PERIOD OF CEREBRAL ISCHEMIC STROKE IN DIFFERENT CAROTID SYSTEMS

2020· article· en· W3100615210 sur OpenAlexaboutno aff
O. О. Pushko, N. V. Lytvynenko

Notice bibliographique

RevueАктуальні проблеми сучасної медицини Вісник Української медичної стоматологічної академії · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineStroke (engine)AnxietyNeuropsychologyCognitionNeurocognitiveMini–Mental State ExaminationDepression (economics)Mental status examinationInternal medicinePhysical therapyPsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral stroke is one of the most common causes of death; in most countries it is ranking the third position by the incidence rate. The prevalence of strokes in Ukraine is one of the highest in Europe. In recent years, there has been an increase in the prevalence of post-stroke cognitive and anxiety-depressive disorders. The aim of the study is to identify and analyze the features of correlations between cognitive and psycho-emotional disorders in people in the acute period of cerebral ischemic stroke of different hemispheric localization. Materials and methods. The study included 43 post-stroke patients, average age 59.81±1.28 years. The dextrocerebral ischemic stroke was diagnosed in 20 patients (46.5%, group 1; average age 61.25±1.98 years), sinistrocerebral ischemic stroke was detected in 23 patients (53.5%, group 2; average age 58.57±1.67 years). The control group consisted of 16 healthy individuals (10 men and 6 women, the average age 59.5±1.74 years). All patients underwent comprehensive neuropsychological testing. The examination was carried out on the 3rd - 7th days following the cerebrovascular event. Assessment of neurocognitive status was performed by using the Mini-Mental State Examination, the Montreal Cognitive Assessment Scoring, Beck’s Depression Scale, and the Spielberger-Khanin Reactive and Personal Anxiety Questionnaire. The analysis of the results obtained showed that the patients with sinistrocerebral ischemic stroke have a positive correlation between post-stroke cognitive impairment (total score Mini-Mental State Examination = 21.3±0.61, Montreal Cognitive Assessment Scoring = 18.22±0.9) and indicators of language, speech and memory dysfunctions as compared to the individuals with ischemic stroke in the right carotid pool, who have positive correlations between indicators of post-stroke cognitive impairment (total score Mini-Mental State Examination = 24.05±0.52, Montreal Cognitive Assessment Scoring = 21.35±0.84) and indicators of attention and abstract thinking dysfunction. Indicators of depressive disorders positively correlate with indicators of post-stroke cognitive dysfunction only in the group of sinistrocerebral ischemic stroke, while the degree and frequency of depressive disorders are significantly more often observed when ischemic focus is localized in the right hemisphere, and their indicators have direct correlations in both groups of patients. The features of correlations between psychodiagnostic indicators taking into account lateralization of the ischemic centre, investigated in the study, can serve as a ground for applying separate subtest-blocks of the specified psychodiagnostic scales for patients with hemispheric ischemic stroke. This approach is time-saving, and can make the scale more widely available and accelerate the screening of neurocognitive status in order to optimize therapeutic and rehabilitation interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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