Comparative analysis of virulence determinants, phylogroups, and antibiotic susceptibility patterns of typical versus atypical Enteroaggregative E. coli in India
Notice bibliographique
Résumé
Enteroaggregative Escherichia coli (EAEC) is an evolving enteric pathogen that causes acute and chronic diarrhea in developed and industrialized nations in children. EAEC epidemiology and the importance of atypical EAEC (aEAEC) isolation in childhood diarrhea are not well documented in the Indian setting. A comparative analysis was undertaken to evaluate virulence, phylogeny, and antibiotic sensitivity among typical tEAEC versus aEAEC. A total of 171 EAEC isolates were extracted from a broad surveillance sample of diarrheal (N = 1210) and healthy children (N = 550) across North India. Polymerase chain reaction (PCR) for the aggR gene (master regulator gene) was conducted to differentiate tEAEC and aEAEC. For 21 virulence genes, we used multiplex PCR to classify possible virulence factors among these strains. Phylogenetic classes were identified by a multiplex PCR for chuA, yjaA, and a cryptic DNA fragment, TspE4C2. Antibiotic susceptibility was conducted by the disc diffusion method as per CLSI guidelines. EAEC was associated with moderate to severe diarrhea in children. The prevalence of EAEC infection (11.4%) was higher than any other DEC group (p = 0.002). tEAEC occurrence in the diarrheal group was higher than in the control group (p = 0.0001). tEAEC strain harbored more virulence genes than aEAEC. astA, aap, and aggR genes were most frequently found in the EAEC from the diarrheal population. Within tEAEC, this gene combination was present in more than 50% of strains. Also, 75.8% of EAEC strains were multidrug-resistant (MDR). Phylogroup D (43.9%) and B1 (39.4%) were most prevalent in the diarrheal and control group, respectively. Genetic analysis revealed EAEC variability; the comparison of tEAEC and aEAEC allowed us to better understand the EAEC virulence repertoire. Further microbiological and epidemiological research is required to examine the pathogenicity of not only typical but also atypical EAEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».