Contralateral Effects of Unilateral Strength and Skill Training: Modified Delphi Consensus to Establish Key Aspects of Cross-Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-education refers to increased motor output (i.e., force generation, skill) of the opposite, untrained limb following a period of unilateral exercise training. Despite extensive research, several aspects of the transfer phenomenon remain controversial. METHODS: A modified two-round Delphi online survey was conducted among international experts to reach consensus on terminology, methodology, mechanisms of action, and translational potential of cross-education, and to provide a framework for future research. RESULTS: Through purposive sampling of the literature, we identified 56 noted experts in the field, of whom 32 completed the survey, and reached consensus (75% threshold) on 17 out of 27 items. CONCLUSION: Our consensus-based recommendations for future studies are that (1) the term 'cross-education' should be adopted to refer to the transfer phenomenon, also specifying if transfer of strength or skill is meant; (2) functional magnetic resonance imaging, short-interval intracortical inhibition and interhemispheric inhibition appear to be promising tools to study the mechanisms of transfer; (3) strategies which maximize cross-education, such as high-intensity training, eccentric contractions, and mirror illusion, seem worth being included in the intervention plan; (4) study protocols should be designed to include at least 13-18 sessions or 4-6 weeks to produce functionally meaningful transfer of strength, and (5) cross-education could be considered as an adjuvant treatment particularly for unilateral orthopedic conditions and sports injuries. Additionally, a clear gap in views emerged between the research field and the purely clinical field. The present consensus statement clarifies relevant aspects of cross-education including neurophysiological, neuroanatomical, and methodological characteristics of the transfer phenomenon, and provides guidance on how to improve the quality and usability of future cross-education studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».