Effects of Labrador Tea, Peppermint, and Winter Savory Essential Oils on Fusobacterium nucleatum
Notice bibliographique
Résumé
Bad breath or halitosis is an oral condition caused by volatile sulfur compounds (VSC) produced by bacteria found in the dental and tongue biofilms. Fusobacterium nucleatum is a Gram-negative anaerobic bacterium that has been strongly associated with halitosis. In this study, essential oils (EO) from three plants, Labrador tea (Rhododendron groenlandicum [Oeder] Kron & Judd), peppermint (Mentha x piperita L.), and winter savory (Satureja montana L.), were investigated for their effects on growth, biofilm formation and killing, and VSC production by F. nucleatum. Moreover, their biocompatibility with oral keratinocytes was investigated. Using a broth microdilution assay, winter savory EO and to a lesser extent Labrador tea and peppermint EO showed antibacterial activity against F. nucleatum. A treatment of pre-formed biofilms of F. nucleatum with EO also significantly decreased bacterial viability as determined by a luminescence assay monitoring adenosine triphosphate production. The EO were found to permeabilize the bacterial cell membrane, suggesting that it represents the target of the tested EO. The three EO under investigation were able to dose-dependently reduce VSC production by F. nucleatum. Lastly, no significant loss of cell viability was observed when oral keratinocytes were treated with the EO at concentrations effective against F. nucleatum. This study supports the potential of Labrador tea, peppermint, and winter savory EO as promising agents to control halitosis and promote oral health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».