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Enregistrement W3100644349 · doi:10.1051/0004-6361/201014114/pdf

Lucky Imaging survey for southern M dwarf binaries

2010· article· en· W3100644349 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsBrown dwarfStarsAstrophysicsPhotometry (optics)AstrometryAstronomyStellar classificationMilky WayMass ratioLow MassTelescopeBinary number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. While M dwarfs are the most abundant stars in the Milky Way, there is still large uncertainty about their basic physical properties (mass, luminosity, radius, etc.) as well as their formation environment. Precise knowledge of multiplicity characteristics and how they change in this transitional mass region, between Sun-like stars on the one side and very low mass stars and brown dwarfs on the other, provide constraints on low mass star and brown dwarf formation. <BR /> Aims: In the largest M dwarf binary survey to date, we search for companions to active, and thus preferentially young, M dwarfs in the solar neighbourhood. We study their binary/multiple properties, such as the multiplicity frequency and distributions of mass-ratio and separation, and identify short period visual binaries, for which orbital parameters and hence dynamical mass estimates can be derived in the near future. <BR /> Methods: The observations are carried out in the SDSS i' and z' band using the Lucky Imaging camera AstraLux Sur at the ESO 3.5 m New Technology Telescope. Lucky Imaging is a very efficient way of observing a large sample of stars at an angular resolution close to the diffraction limit. <BR /> Results: In the first part of the survey, we observed 124 M dwarfs of integrated spectral types M 0-M 6 and identified 34 new and 17 previously known companions to 44 stars. We derived relative astrometry and component photometry for these binary and multiple systems. More than half of the binaries have separations smaller than 1” and would have been missed in a simply seeing-limited survey. Correcting our sample for selection effects yields a multiplicity fraction of 32±6% for 108 M dwarfs within 52 pc and with angular separations of 0.1”-6.0”, corresponding to projected separations of 3-180 AU at median distance 30 pc. Compared to early-type M dwarfs (M ⪆0.3 Mȯ), later-type (and hence lower mass) M dwarf binaries appear to have closer separations, and more similar masses. Based on observations made with ESO Telescopes at La Silla or Paranal Observatories under programme ID 082.C-0053.Tables 1 and 2 are only available in electronic form at <A href="http://www.aanda.org">http://www.aanda.org</A>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle