Impacts of Temperature and Solids Retention Time, and Possible Mechanisms of Biological Hydrolysis Pretreatment on Anaerobic Digestion
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic digestion (AD) has benefits in sludge management, energy recovery, and pathogen reduction. In order to better understand the mechanisms of biological hydrolysis (BH) pretreatment on AD, biochemical methane potential (BMP) and continuous stirred-tank reactor (CSTR) tests were utilized to compare untreated municipal combined sludge with pilot-scale BH pretreated sludge. During the BH process, there was 15%, 30%, and 33% (w/w) volatile solids (VS) reduction after BH at 42 °C (BH42) for 24, 48, and 72 h, respectively; under BH61 (42 °C for 36 h and 61 °C for 6 h), and there was 10% and 30% (w/w) overall VS reduction after 36-h and 42-h hydrolysis, respectively. BMP results showed that BH42-pretreated sludge had 22.6% enhancement of methane yield compared to untreated sludge, and BH61 pretreated sludge had 29.4% enhancement of methane yield. Both temperature and solids’ retention time (SRT) contributed to the enhanced AD performance within 36 h, while temperature played more important roles after 36-h BH pretreatment. CSTR tests confirmed the acceleration of anaerobic digestion by BH pretreatment, and higher enhancement was observed when SRT of anaerobic digestion was shorter than 16 days. Through a literature review of BH-related studies, the possible mechanisms were highlighted for further optimization on the scale-up systems in order to reduce carbon footprint and operating expenditure for wastewater treatment plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».