Notice bibliographique
Résumé
Because the American Ethnic Geography Specialty Group was established in 1992 and was, therefore, not a part of the original Geography in America anthology in 1989, we think it is beneficial to present briefly the development and context of American ethnic geography into which we can place more current work. In 2000 the American Ethnic Geography Specialty Group changed its name to the Ethnic Geography Specialty Group; but because almost the whole of this report deals with the decade of the 1990s, we use the specialty group’s original name throughout. American ethnic geography encompasses the geographic dimensions and experiences of ethnic groups in the United States and Canada. Its roots are in cultural-historical and population geography. As such, American ethnic geography reflects the epistemologies and methodologies of human geography. Like geographers in general, most American ethnic geographers are empirical and inductive in their research. Because ethnicity is a complex concept, scholars who research ethnicity have been troubled over the years by definitional conundrums. Although in his 1974 study Isajiw determined that most ethnic researchers never explicitly define the meaning of ethnicity, he examined twenty-seven characteristics of ethnicity to construct a definition of North American ethnicity as “an involuntary group of people who share the same culture or . . . descendants of such people who identify themselves and/or are identified by others as belonging to the same involuntary group” (ibid. 122). To Isajiw, then, a person is either born into an ethnic group and is therefore socialized as Anglo, Chinese, French, Polish, etc., or can decide at some point in her/his life which ethnic identity fits best, or other people can perceive a person’s ethnicity. As underscored in the Harvard Encyclopedia of American Ethnic Groups (1980), these latter internal/external modes of ethnic identification have become increasingly more significant in North America. Paradoxically, in today’s multiethnic American society, many ethnic groups are celebrating their heritages with renewed vigor, while, simultaneously, many people are less bound by past ethnic loyalties and have either used innovative terms of self-identification to describe their multiethnicity or simply refused to be categorized ethnically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».