Emergency Room Visit Prevention for Older Patients with Parkinsonism in a Geriatric Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older persons with parkinsonism (PWP) are at high risk for hospitalization and adverse outcomes. Few effective strategies exist to prevent Emergency Department (ED) visits and hospitalization. The interdisciplinary Geriatrics Clinic for Parkinson's ("our clinic") was founded to address the complexity of parkinsonism in older patients, supported by a pharmacist-led telephone intervention (TI) service. Our primary objective was to study whether TI could avert ED visits in older PWP. METHODS: Using a prospective, observational cohort, we collected data from all calls in 2016, including who initiated and reasons for the calls, patient demographics, number of comorbidities and medications, diagnoses, duration of disease, and intervention provided. Calls with intention to visit ED were classified as "crisis calls". Outcome of whether patients visited ED was collected within 1 week, and user satisfaction by anonymous survey within 3 weeks. RESULTS: We received 337 calls concerning 114 patients, of which 82 (24%) were "crisis calls". Eighty-one percent of calls were initiated by caregivers. Ninety-three percent of "crisis calls" resolved without ED visit after TI. The main reasons for "crisis calls" were non-motor symptoms (NMS) (39%), adverse drug effects (ADE) (29%), and motor symptoms (18%). Ninety-seven percent of callers were satisfied with the TI. CONCLUSION: Pharmacist-led TI in a Geriatrics Clinic for Parkinson's was effective in preventing ED visits in a population of older PWP, with high user satisfaction. Most calls were initiated by caregivers. Main reasons for crisis calls were NMS and ADE. These factors should be considered in care planning for older PWP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».