Variability of glycemia and cognitive impairment in patients with diabetes mellitus type 1.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus type 1 is associated with impaired cognitive function. Based on the results of systematic reviews and meta-analyzes, the most likely modifiable risk factor is the degree of metabolic control, in particular the variability of glycemia. Aims: to determine the influence of the variability of glycemia on cognitive functions in patients with type 1 diabetes mellitus. Material and methods. Design-observational, one-stage, cross-sectional research. We examined 30 patients with type 1 diabetes mellitus who were divided into 2 groups: 1 group (main) with cognitive impairment, and 2 (control) with normal cognitive functions. All patients were screened for cognitive functions using the Montreal scale (MoCa test). For the diagnosis of fluctuations in glucose level, continuous monitoring of glycemia was carried out using the iPro-2 device (Medtronic, USA): mean glycemic mean (MEAN), standard deviation (SD), mean amplitude of glycemic fluctuation (MAGE), long-term glycemic index (CONGA) Glycemia lability index (LI), hypoglycemia risk index (LBGI), hyperglycemia risk index (HBGI), mean hourly rate of glycemic change (MAG). Results. The study revealed that in patients with type 1 diabetes mellitus, cognitive impairment was dominated by a violation of constructive praxis, memory and attention. Recorded a significant difference in MEAN, SD, CONGA, Gindex, LBGI, HBGI, MAGE, Mvalue and MAG. Correlation analysis revealed the relationship of cognitive impairments with the level of HbA1c, as well as the variability parameters MEAN, SD, CONGA, Gindex, LBGI, HBGI, MAGE, Mvalue, MAG. Conclusions. The relationship between the variability of glycemia and cognitive impairment was registered in patients with type 1 diabetes mellitus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».