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Enregistrement W3100710369 · doi:10.3855/jidc.13080

No new community COVID-19 infection in four consecutive weeks: what lesson can be learned from Vietnam

2020· article· en· W3100710369 sur OpenAlexaff
Nguyen Hai Nam, Pham Nguyen Quy, Truong‐Minh Pham, Joel Branch

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infection in Developing Countries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensAlberta HealthAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseQuarantineOutbreakCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)ChinaMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Transmission (telecommunications)Public healthIntensive care medicineDiseaseEnvironmental healthEconomic growthPolitical scienceVirologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicinePathologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sharing a common land border with China, Vietnam has faced a high risk of transmission of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Rapid decision making and robust public health measures were established by the Vietnamese Government to control the situation. As of 17 May 2020, Vietnam reported 320 total confirmed cases of COVID-19, of whom 260 had fully recovered, while the remaining 60 cases were still under treatment. Noteworthy, the current data still confirms zero deaths and within the last 32 consecutive days prior to this submission, there have been no new infections in the country. Valuable lessons from Severe Acute Respiratory Syndrome in 2003 such as use of quarantine, early recognition and quick response to the infection, and increased awareness of its citizens have put Vietnam in a somewhat better position against COVID-19 compared to other places. Vietnam, at the current time, mulls declaring an end of the current COVID-19 outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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