Associations between Nollywood Movies and Risky Sexual Behaviours among in-School Youths in Nigeria: An Ongoing Study
Notice bibliographique
Résumé
Nollywood, the second largest movie industry in the world after America’s Hollywood, is Nigeria’s movie industry. This ongoing study investigates how sexual messages and scenes are communicated to viewers and if there is correlation between the pattern of Nollywood movies exposure and sexual behaviour of in-school adolescents in the southwestern part of Nigeria. Data will be collected from the participants through questionnaire while content of popular Nollywood movies among the participants will be content analyzed. It is expected that this study will provide information about the frequency of sexual scenes and how risky sexual behaviours are portrayed in Nollywood movies. Secondly, it is expected that this study will show the types of relationships that exist between movie exposure behaviour and sexual behaviour in the study population. Nollywood, la deuxième plus grosse industrie du cinéma au monde après Hollywood, est l'industrie du cinéma nigérien. Cet étude en cours examine comment les messages et les scènes à caractères sexuels sont communiquées aux téléspectateurs et s'il existe une corrélation entre le modèle d'exposition aux films Nollywoodiens et les comportements sexuels des adolescents scolarisés dans le sud-ouest du Nigéria. Les données seront collectés auprès des participants par le biais d'un questionnaire et le contenu des films Nollywoodiens populaires auprès des participants sera anlysé. Cette étude devrait fournir des information sur la fréquence des scènes sexuelles et sur la manière dont les comportements sexuels à risque sont décrits dans les films de Nollywood. Il est aussi attendu que cette étude montre les types de relations qui existent entre le comportement d'exposition au cinéma et le comportement sexuel dans la population étudiée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».