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Enregistrement W3100735647 · doi:10.18146/tmg.588

Queering New Cinema History: Affective Methodologies for Comparative History

2020· article· en· W3100735647 sur OpenAlexaff
Jonathan Petrychyn

Notice bibliographique

RevueTMG Journal for Media History · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterHollywoodEphemeraQueerMainstreamScholarshipAestheticsFilm studiesExhibitionSociologyQueer theoryArtVisual artsMedia studiesGender studiesArt historyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Cinema History has tended to focus on developing microhistories of the exhibition, distribution, and reception of theatrical Hollywood and other mainstream cinemas. While such scholarship has been essential for understanding how cinema operates as a sociocultural institution, its focus on the highly public forms of cinemagoing that often followed Hollywood film has left untouched the sometimes furtive and deliberately hidden cinemagoing practices and microhistories of queer audiences, curators, and exhibitors throughout the mid-to-late 20th century. This paper intervenes in this state of affairs and queers New Cinema History. I situate film festival studies and New Cinema History within the same methodological and theoretical terrain and argue that the exclusion of queer film festivals from New Cinema History is a result of both the field’s methodological preference for big data, as well as a structural heteronormativity underlying its methodologies. I further argue that by following affect, ephemera, and anecdotes, New Cinema History can better account for queer and other marginalised cinema practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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