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Enregistrement W3100759001 · doi:10.3390/nu12113557

High Fat-High Fructose Diet-Induced Changes in the Gut Microbiota Associated with Dyslipidemia in Syrian Hamsters

2020· article· en· W3100759001 sur OpenAlexafffund
Rachael G. Horne, Yijing Yu, Rianna Zhang, Nyan Abdalqadir, Laura Rossi, Michael G. Surette, Philip M. Sherman, Khosrow Adeli

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGut floraFructoseDyslipidemiaBiologyInternal medicineFood scienceBacteroidetesEndocrinologyMedicineObesityBiochemistry16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The objective of this study was to characterize the early effects of high fructose diets (with and without high fat) on both the composition of the gut microbiota and lipid metabolism in Syrian hamsters, a reproducible preclinical model of diet-induced dyslipidemia. Methods: Eight-week-old male hamsters were fed diets consisting of high-fat/high-fructose, low-fat/high-fructose or a standard chow diet for 14 days. Stool was collected at baseline (day 0), day 7 and day 14. Fasting levels of plasma triglycerides and cholesterol were monitored on day 0, day 7 and day 14, and nonfasting levels were also assayed on day 15. Then, 16S rRNA sequencing of stool samples was used to determine gut microbial composition, and predictive metagenomics was performed to evaluate dietary-induced shifts in deduced microbial functions. Results: Both high-fructose diets resulted in divergent gut microbiota composition. A high-fat/high-fructose diet induced the largest shift in overall gut microbial composition, with dramatic shifts in the Firmicute/Bacteroidetes ratio, and changes in beta diversity after just seven days of dietary intervention. Significant associations between genus level taxa and dietary intervention were identified, including an association with Ruminococceace NK4A214 group in high-fat/high-fructose fed animals and an association with Butryimonas with the low-fat/high-fructose diet. High-fat/high-fructose feeding induced dyslipidemia with increases in plasma triglycerides and cholesterol, and hepatomegaly. Dietary-induced changes in several genus level taxa significantly correlated with lipid levels over the two-week period. Differences in microbial metabolic pathways between high-fat/high-fructose and low-fat/high-fructose diet fed hamsters were identified, and several of these pathways also correlated with lipid profiles in hamsters. Conclusions: The high-fat/high-fructose diet caused shifts in the host gut microbiota. These dietary-induced alterations in gut microbial composition were linked to changes in the production of secondary metabolites, which contributed to the development of metabolic syndrome in the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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